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Dissertação de mestrado "PoliticAnalytics: social media analytics for political data science"

13 Junho 2014
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Título: “PoliticAnalytics: social media analytics for political data science”

Autor: Luís Gomes

Orientadores: Carlos Soares (PhD) e Pedro Saleiro (MSc)

CursoMIEIC – FEUP

Resumo:
Neste projecto estudámos o problema de prever o resultado de sondagens políticas com base na combinação de vários agregadores de buzz e sentimento obtidos de mensagens do Twitter. Seguimos uma abordagem de machine learning para estimar o modelo de combinação através dos dados recolhidos. Utilizámos tweets da tweetosfera portuguesa desde Junho de 2011. Este dataset contém tweets de 100 000 utilizadores diferentes classificados como Portugueses. Para além disso, tivemos acesso ao resultados das sondagens, desde Junho de 2011, levadas a cabo por uma empresa privada que estuda a opinião publica portuguesa (Eurosondagem). Foram feitas experiências usando dois algoritmos regressão (Random Forests e Ordinary Least Squares). Comparámos o resultado real das sondagens com os valores previstos pelos nossos modelos regressivos e anotámos os resultados. O menor erro absoluto obtido foi 0.50 usando apenas agregadores de buzz. Isto significa que o nosso modelo predictivo tem um pequeno erro predictivo. Estes resultados realçam o potencial existente em usar dados do Twitter para complementar ou substituir as sondagens tradicionais.

Texto integral: disponível no repositório da UP

 

 



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