O projeto “Visage” propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial de personalidades. Dada uma foto contendo figuras famosas, pretende-se que o sistema detete as faces presentes e apresente uma lista de possíveis entidades. Com base neste sistema será possível desenvolver aplicações de pesquisa visual capazes de encontrar fotos de uma personalidade específica ou apresentar, para uma foto de rosto fornecida pelo utilizador, a celebridade ou figura pública mais parecida.
A inovação deste projeto está ligada ao estudo do impacto de filtros visuais e de informação de contexto no processo de reconhecimento facial. A utilização de um filtro de “abstração”, que simplifique o conteúdo visual destacando apenas a informação essencial, poderá melhorar a captura das características essenciais e remover informação redundante. Por seu lado, a utilização de informação de contexto poderá aumentar os níveis de confiança no reconhecimento de celebridades ao considerar a sua correlação. Se algumas entidades são fotografadas frequentemente juntas, essa informação poderá auxiliar o sistema em casos de dúvida.
Esta proposta enquadra-se no tema 2.1 “Reconhecimento facial de celebridades” sugerido pelo SAPO. Enquadra-se academicamente na continuação da investigação na área da pesquisa de informação multimédia, visão e aprendizagem computacional no âmbito do Labs SAPO/UP. O projeto terá como “deliverables” um sistema/API de reconhecimento facial
The social media services that have emerged over the past decade have changed the way in which many of us communicate. Consequently, they became an object of various data analyses, such as information extraction and summarization, social network analysis, opinion mining, among others. The data behind these services is vast and keeps growing at immense speed from day to day. Twitter is one of the greatest examples and as a micro-blogging platform has vast potential to become a collective source of intelligence that can be used to obtain opinions, ideas, facts, and sentiments. This project aims to extend the work being developed in the TwitterEcho II project, through the design and integration of a data analytics layer into the current TwitterEcho research platform. The project will initially focus on integrating existing text and social network analysis modules (text pre-processing filters, language classification, opinion mining, topic modelling and influencers detection) into the TwitterEcho architecture and technologies (hadoop-based). The project will also focus on the development of data visualisations for charactering activity patterns and user behavior in Twitter communities.
Atividade deste projeto [postlist tags=”twitterecho”]
O projeto “Juggle” pretende abordar a área de pesquisa de informação musical, focado na tarefa de geração automática de playlists. A música tornou-se parte essencial da vida quotidiana, e existem atualmente soluções variadas para abordar tarefas como identificação, tagging e recomendação. Cada ouvinte tem o seu gosto musical, que varia consoante o estado de espírito, local em que se encontre e em função do que vai ouvindo nas rádios ou lhe é recomendado por amigos.
O serviço MusicBox disponibiliza aos seus utilizadores acesso a um número bastante elevado de músicas, com playlists criadas manualmente ou baseadas nas tracks mais ouvidas/recentes. Analisando o feedback dos utilizadores, as características áudio e a informação de contexto, espera-se desenvolver software especializado na geração automática de playlists que vá de encontro aos gostos dos ouvintes e permita melhorar a experiência de utilização nos serviços existentes.
O projeto propõe-se implementar um sistema inovador que permitirá aos estabelecimentos comerciais, de uma forma simples e em tempo real, implementar políticas de marketing e divulgar os seu produtos a potenciais clientes que se encontrem nas proximidades. Para isso pretende-se criar micro-comunidades cruzando informação de geo-localização de utilizadores com os seus perfis de redes sociais. Embora já existam algumas ferramentas que cruzam informação entre comunidades das redes sociais, a lógica de negócio do HappyHour.SAPO não está embebida em ferramentas como o FourSquare ou o Waze. O sistema proposto possibilita reunir numa base de dados central a geo-localização de utilizadores que instalem a aplicação HappyHour.SAPO nos seus dispositivos móveis. Esta base de dados irá permitir cruzar a informação geo-espacial com os gostos pessoais destes utilizadores, reconhecendo potenciais clientes nas imediações aos quais os estabelecimentos comerciais poderão divulgar promoções e actividades.
Atividade deste projeto [postlist tags=”happyhour”]
O DoctorMobile é uma aplicação para dispositivos móveis (APP), cujo projeto se encontra em curso na UBI e no Hospital Sousa Martins(Guarda), com o apoio da PT e Meu Sapo Saúde. Visa a monitorização de doentes com dor crónica recorrendo a dispositivos móveis e integra com o PHR-Meu Sapo Saúde, cujo módulo de dor crónica foi desenvolvido em colaboração com a UBI. Recorrendo a um web service, os pacientes enviam os registos diários de dor ao PHR,de forma a permitir que os médicos possam consultar e avaliar o seu historial clínico. O sistema preve a emissão de mensagens de alerta, orientadas a cada paciente de acordo com os valores registados, sendo premente que também possa prever evoluções no estado clínico de cada paciente e determinar a eficácia da terapêutica aplicadas, de forma automatizada. Assim, pretende-se construir um módulo de análise que terá como base um algoritmo com o objetivo de gerar conhecimento e pareceres de forma a apoiar o médico na tomada de decisão. O desenvolvimento deste módulo constitui uma contribuição bastante significativa para o estudo do problema da dor, para além de dotar o Meu Sapo Saúde de uma capacidade inovadora e diferenciadora em relação aos demais.
O projecto apresenta-se com grande importância uma vez que a dor crónica é um problema grave de saúde pública. Um estudo da Faculdade de Medicina do Porto, revela que mais de 30% da população portuguesa sofre de dor crónica, a qual custa cerca de três mil milhões de euros por ano em Portugal.
Responsável: Professor Nuno Pombo
Atividade deste projeto [postlist tags=”doctormobile”]
O laboratório SAPO é uma iniciativa que ao longo dos vários anos se tem relacionado com diversas instituições de ensino superior. Nesse período diversos projectos foram lançados, permitindo por um lado, melhorar alguns produtos e serviços da indústria, mas também criar uma relação duradoura e de proximidade com diversos investigadores e alunos que, actualmente, trabalham de uma forma sustentada em dezenas de projectos com o SAPO.
Acreditamos que através de uma aproximação mútua – academia / indústria – criamos condições vantajosas para ambas as partes. O SAPO tem a possibilidade de poder potenciar projectos num estado ainda embrionário e, do lado das instituições de ensino, coloca-se a oportunidade para contar com o maior parceiro da internet Portuguesa. Para os alunos envolvidos, para além do claro benefício de tutoria ao mais alto nível (indústria/academia), abre-se a oportunidade de lançar efectivamente um projecto com perspectivas de futuro.
Este ano, uma vez mais, está aberta a submissão à 1ª fase de candidaturas de projectos aos Laboratórios SAPO. A Call decorrerá durante todo o mês de Junho de 2012.
Caso pretenda o apoio do SAPO para concretizar algum projecto e possua um vínculo a uma instituição de ensino superior, poderá submeter a sua proposta de projecto na nossa plataforma on-line.
Apesar de pretendermos um processo descomplicado na submissão de projectos, escrever uma boa proposta é um processo de aprendizagem interactivo. Enquanto empresa que nasceu no seio universitário, o SAPO possui uma grande afinidade cultural e científica com a academia, o que potencia as oportunidades de realização de projectos conjuntos.
O labs.sapo, a par com a sua instituição de ensino, pretende ser encarado como parceiro de desenvolvimento e investigação. Não deverá encarar os labs.sapo como uma entidade destinada exclusivamente à obtenção de financiamento, mas sim como um parceiro potenciador do processo de I&D. Ao submeter o projecto, este tem que fazer sentido para o proponente, bem como enquadrar-se no âmbito de a actividade das empresas do grupo PT. Como tal, sugerimos que leia os artigos da área de recursos dos labs.sapo, e a introdução do regulamento.
Colaborar com o os labs.sapo é relativamente simples mas, como é compreensível, os recursos da empresa alocados à parceria com os Labs são finitos. Nesse sentido, no feedback à sua proposta, poderá não ver todos os seus pedidos atendidos na totalidade. A aceitação dos requisitos do projecto dependerá da quantidade de projetos submetidos e aceites; da classificação do seu projecto face aos restantes projectos propostos; da adequação dos objectivos do seu projecto com aquilo que são os objectivos e estratégia do SAPO e do grupo PT; e da compatibilidade das necessidades de financiamento do seu projecto com os níveis de financiamento envolvidos na parceria SAPO Labs. Caso o seu projecto seja aprovado mas com alguma restrição face aos requisitos propostos, fica ao seu critério tomar uma decisão relativamente de arranque do projecto com os recursos entretanto aprovados pelos labs.sapo.
Uma boa estratégia para aumentar as probabilidades de o seu projecto de Investigação e Desenvolvimento (I&D) ser suportado pelos labs.sapo consiste em conseguir uma estruturação lógica e eficiente das tarefas e dos objectivos do projecto. As bolsas labs.sapo são financiados em períodos de 6/12 meses, sendo a sua eventual renovação avaliada ao fim desse período. Tipicamente, um projecto de I&D desenrola-se por um período bem superior aos 6/12 meses, podendo envolver o esforço de mais do que um bolseiro. Por isso, adaptar uma linha de I&D ao período de bolsa labs.sapo (que poderão ser aprovadas sequencialmente), é a chave para manter uma colaboração sustentada e longa o suficiente para se alcançarem todos os objectivos.
O nosso conselho para optimizar as hipótese de apoio ao seu projecto consiste em realizar a sua decomposição em grupos de tarefas de seis meses, às quais poderão ser atribuídas bolsas. É muito importante que ao fim de cada período de seis meses, cada uma das tarefas em causa (ou o seu conjunto) tenha produzido, como resultado do processo de investigação um deliverable mensurável, que possa ser apontado como um resultado palpável do trabalho, juntamente com uma eventual publicação científica que descreva o trabalho efectuado e conclusões retiradas. O que nós entendemos por deliverable é bastante aberto: poderá ser uma módulo de software, poderá ser um recurso sob a forma de uma base de dados especializada, poderá ser um protótipo de uma aplicação, poderá ser um estudo gráfico, poderá ser um vídeo, e isto entre muitas outras possibilidades que dependem da área de I&D em questão.
Não se espera que este deliverable seja um produto final acabado, até porque em muitos casos a actividade de investigação não produz imediatamente uma aplicação. Contudo, o que é fundamental é que as tarefas produzam algo que possa ser objectivamente usado como base para a continuação do trabalho. O fruto de um determinado período de bolsa deverá contribuir para o enriquecimento de um ou mais projectos labs.sapo, e idealmente, poderá ter até integração com algum projecto SAPO em produção.
Sabemos que nem sempre é fácil decompor projectos de I&D profundos em tarefas que produzam um deliverable em tão pouco tempo, mas acreditamos que esta é a melhor forma de manter uma actividade de I&D sustentável e com impacto concreto na comunidade. Adicionalmente, consideramos que esta forma de trabalho preparará os bolseiros para que tenham uma visão estruturada do seu trabalho e do seu contributo para o projecto. Estamos comprometidos com esta visão e estamos disponíveis para ajudar a encontrar o particionamento que, do ponto de vista da lógica labs.sapo, mais se adequa ao seu projecto.
Tipicamente, as propostas que não exijam financiamento do lado do labs.sapo tem sempre uma grande probabilidade de serem aceites. Olhando para os recursos dos labs.sapo, poderá verificar que há imensa matéria prima (datasets, serviços, etc.) muito interessante e valiosa que poderá ser utilizada em projectos da sua área de afinidade. Não proponha somente projetos que exijam financiamento de bolsas de investigação, proponha projectos complementares cujo o envolvimento dos recursos do labs.sapo possa ser uma mais valia para ambas as partes. Na sua grande maioria, os projectos que actualmente tem um financiamento forte e sustentado nos labs.sapo começaram como projectos não financiados.
Se a sua proposta não for aprovada, não desista de boas ideias – a persistência é a regra do jogo. Estaremos sempre abertos a partilhar a nossa experiência e continuar a discutir as suas ideias para que estas tenham mais condições de ser aprovadas no futuro.
Poderá ainda entrar em contacto por email e esclarecer quaisquer dúvidas para as quais o regulamento seja omisso.
Desafios e áreas de investigação privilegiadas
Existem atualmente no SAPO diversos projectos que possuem desafios tecnológicos com os quais as nossas equipas se deparam. Alguns, não possuem ainda uma solução totalmente satisfatória e, como tal, poderão ser alvo de um projecto sapo/academia. Estes desafios pretendem somente fornecer pistas ao investigador que desconheça as áreas de atuação do SAPO e permitir-lhe aferir a possibilidade de um melhor enquadramento face à área de estudo académica. Antes de submeter a sua candidatura, analise alguns desdes problemas e entre em contato com os responsáveis do laboratório. Estamos recetivos a conversar para melhor enquadrar aquilo que poderão ser as valências do Investigador na nossa realidade.
SAPO Comentários
Estudo comportamental de utilizadores. i.e. grafo de navegação dos utilizadores em noticias da rede SAPO; grafo de utilizadores que comentam conteúdo na rede SAPO e relação entre comentadores.
Identificação de comentários impróprios em artigos e notícias SAPO. Classificação de falsos positivos de uma forma fidedigna.
SAPO Fama
Reconhecimento facial de celebridades – Comparar uma foto pessoal com uma BD de celebridades e encontrar rostos próximos.
SAPO Fotos
Quais os monumentos mais fotografados em Portugal pelos utilizadores? Como efetuar uma pesquisa que devolvam todas as imagens de um monumento ou local, sem recorrer exclusivamente a metadata?
Motores de recomendação para media, com baixo índice de metadata associada
Deteção de conteúdo impróprio de imagem em tempo real e em pós-análise
Pesquisa de imagens com imagens
Pesquisa de imagens com determinados parâmetros cromáticos.
SAPO Internacional
Ferramentas para tradução automática de Tetum
SAPO Mapas
Pesquisa GEO – Desambiguação de queries de informação geo-referênciada
Algoritmo que permita melhorar queries elaborados em linguagem natural. i.e. “quantas pessoas nasceram em lisboa durante Janeiro 2012?” “onde comer o melhor marisco em portimão?”.
Criação de roteiros turísticos com base nas informações existentes nos diversos projetos do SAPO (mapas, videos, fotos, blog, etc.)
Geometric Clustering – Elaboração de clustering de POIs e visualização em ferramentas tipo SAPO Mapas.
SAPO Mobile
Reconhecimento de comandos de voz com análise semântica da frase.
Monitorização de idosos
Tracking de idosos
Apontar a câmara do telemóvel para um cartaz de cinema, identificar a informação e obter informações sobre esse filme utilizando as APIs do SAPO Cinema
SAPO Notícias
Análise da mobilidade de pessoas com cargos públicos – Com base nas notícias publicadas pelos meios de comunicação social, está a ser elaborado um repositório de informação de larga escala, exposta através da API do Verbetes.
Análise de Notícias internacionais – Como seguir um grande evento mediatico internacional com base nas noticias que estão a ser publicadas e com base nas reacções da comunidade através de ferramentas sociais (twitter, facebook, outra).
Análise global de noticias e aferição de dimensões suplementares que podem caracterizar a notícia (positiva, negativa, tipo de tema – politica, desporto, etc.).
Como identificar um headline numa capa de jornal e encontrar todas as notícias relacionadas produzidas pelos meios de comunicação social que falem do mesmo assunto.
Quais os temas importantes num texto + palavras chave?
Mecanismos de OCR fiáveis de análise de capas de revistas e jornais
SAPO Operações
Análise preditiva – Detectar eminência de avarias ou existência de alterações ao comportamento normal dos sistemas usando informação de Logs, Operações de CPU, Histórico do comportamento da plataforma.
SAPO Pesquisa
Análise de documentos e comparação de chaves próximas – X ~ Y => f(X)~f(Y). Semelhanças e definição de distância entre documentos (páginas).
Click Link Analysis – Organização e utilização de informação estatística sobre todo o conteúdo clicável produzido pelo SAPO. Posterior utilização e organização de informação para utilização na pesquisa e nas plataformas de recomendação.
Durante o crawling de páginas web, muitas páginas possuem informação redundante devido a conteúdo similar, com excepção de pequenas diferenças. Que algoritmos podem ser utilizados na optimização deste problema?
SAPO Segurança
Nas ferramentas de análise de vulnerabilidades em sistemas, é gerado um grande volume de alertas com falsos positivos. pretende-se melhorar a eficiência deste tipo de mecanismos.
Melhoria de processos de gestão de auditorias de segurança – Definição de requisitos, arquitectura e especificação de uma ferramenta de retesting automática.
SAPO Mail – Como adpatar os paradigmas de white / black listing dos sistemas de controle de Spam orientados a IPv4 para IPv6?
Site de segurança – Site de segurança para pessoal não técnico, com bons exemplos, que seja um site de referência em portugal. Dirigido a todo o tipo de pessoas. (Actualmente ou são muito especializados ou muito básicos, falta o público intermédio).
SAPO Login – Investigação de métodos que permitam o combate a pishing nos processos de autenticação – similar ao yahoo! seal.
SAPO Login – métodos de login alternativos utilizando conjunção de tecnicas tipo, two-factor, qr-codes, images, etc.
SAPO Usabilidade
Homepage do SAPO – 1M de utilizadores diários, como optimizar o flow de informação e interacção?
SAPO Videos
Extração de texto a partir de uma notícia ou conteúdo genérico em video.
Motores de recomendação para media, com baixo índice de metadata associada
Deteção de conteúdo impróprio de video em tempo real e em pós-análise
Detecção de música em video, para utilização em metatag, direitos de autor, etc.)
Music Box
Speech recog./proc. – identificação de musica com base em trechos musicais submetidos (idêntico a serviço shazam).
Informação para o formulário de submissão
* Esta informação é somente para referência, a candidatura terá que ser submetida no site de projetos dos labs.sapo.
Nome do projecto – Deve ser conciso e sintético, compreensível para um leitor com formação científica geral e adequado para divulgação pública.
Abstract/Resumo – Resumo sucinto do que é o projeto, abordando os principais problemas científicos e tecnológicos a tratar e, quando relevante, deve incluir uma breve análise do estado da arte. Deverá ainda destacar os aspectos de inovação dos conceitos apresentados e os resultados expectáveis no âmbito desta proposta.
Trabalho desenvolvido – As propostas de projeto que tenham por base a continuidade de projetos que já possuam alguma maturidade, nomeadamente através de componentes já desenvolvidos em contexto letivo ou através de projetos desenvolvidos, ou em curso, com outras fontes de financiamento, são valorizados pelo labs.sapo. Neste cenário é relevante identificar as mais valias que o trabalho desenvolvido representa para esta proposta e o modo como se podem complementar. É igualmente relevante distinguir outros trabalhos de investigação desenvolvidos na área em que a proposta de enquadra.
Relação com outros projectos – Se este projeto se relacionar de alguma forma com outro projeto do universo PT ou outros projetos/produtos de outras empresas e instituições, deverão ser descritas de que forma ambos se aproximam e quais as mais valias resultantes para os envolvidos.
Descrição – Deve ser redigida explicando em detalhe o que se pretende fazer no projeto, quais os objectivos a alcançar e as razões da sua importância. Pretende-se que descreva qual é o problema a ser investigado, quais são os desafios, quais as abordagens e as respectivas metodologias para alcançar os objectivos. Deve ainda mostrar que as metodologias propostas são adequadas para alcançar os objectivos. Neste ponto, deve abordar os aspectos tecnológicos mais relevantes do projeto e também os aspectos organizativos necessários para a sua execução.
Plano do projecto – Indique uma lista calendarizada de etapas e milestones que permitam aferir se os trabalhos do projeto estão a progredir face aos objectivos apontados na candidatura. Para cada etapa inclua uma designação (máx. 60 caracteres), uma data (mensal), e a descrição (máx. 300 caracteres) do que pode ser demonstrado ou reportado nessa data.
Recursos necessários – Aqui deve especificar quais são os recursos necessários do labs.sapo para a execução do projeto que está a propor. Nos recursos deve indicar todo o tipo de suporte que tenha que ser fornecido pelo labs.sapo, nomeadamente: acesso a infraestrutura tecnológica, equipamentos, recursos humanos e dados. Os recursos humanos devem ser expressos em bolsas de investigação, sendo necessário especificar quais as milestones (descritas no plano do projeto) que serão executadas pelo bolseiro. Deverá ainda especificar a duração prevista para as bolsas.
Resultados esperados – Após a conclusão do projeto quais os resultados esperados e de que forma estes constituem uma mais valia para as partes envolvidas. Se aplicável, poderá identificar potenciais modelos de negócio a explorar futuramente entre SAPO e a sua instituição.
A conferência PROPOR 2012, cujo foco principal é o processamento computacional da língua portuguesa, irá realizar-se na Universidade de Coimbra, entre os dias 17 e 20 de Abril deste ano.
Na próxima Segunda-feira dia 26 de Março iremos ter uma ação de formação intitulada Security Awareness and Secure Programming, ministrada por elementos da equipa de segurança do portal SAPO.
Temos alguns lugares disponíveis para pessoas associadas aos Labs SAPO. Para usufruirem de um lugar nesta formação (que terá lugar em Lisboa das 10:30 às 16:30 do dia 26) só têm que enviar um mail para saposessions@sapo.pt com o vosso nome e número de BI ou similar (para efeitos de controlo de entradas) até Sexta-feira às 12:00.
Esta formação abrange um largo espectro de áreas de segurança informática e possui o seguinte abstract:
Most Web Programmers are not aware of the potential of vulnerabilities that they may leave behind when coding. These vulnerabilities enable attackers to exploit applications and, ultimately, can result in losses to the organization, ranging from destruction of data to leakage of sensitive user information. The aim of this training session is to alert Web Programmers about how such vulnerabilities may be exploited and their consequences, and how to code with security in mind in order to prevent them. Based on the “Security Guidelines for Developers” document, this training session will cover several fundamental security topics that web programmers need to understand and apply when creating applications.
Pela segunda vez, o SAPO participa na organização da LxMLS (Lisbon Machine Learning School), uma escola de verão em aprendizagem automática que se irá realizar em Lisboa de 19 a 25 de Julho. Este ano o tema será “Taming the Social Web”, e para além das palestras teóricas sobre os fundamentos de aprendizagem automática, teremos várias palestras onde serão apresentadas aplicações de aprendizagem automática a problemas da web social. A lista de oradores inclui alguns dos nomes de primeira linha a nível mundial nas áreas de aprendizagem automática, extracção de informação e recuperação de informação, provenientes da academia e da indústria.
Para além de um intenso programa de formação, este ano iremos reforçar também o programa social para assim permitir uma troca de ideias e contactos entre os participantes.
No ano passado reunimos na primeira edição mais de 120 participantes, desde alunos de mestrado até investigadores post-doc, oriundos de 20 nacionalidades. Este ano prevemos uma adesão ainda maior!
Mais informações encontram-se disponíveis no sítio web da Escola: http://lxmls.it.pt
As candidaturas à escola podem ser feitas on-line!
O objectivo do projeto consiste na definição de Web service interfaces para o sub-conjunto dos processos descritos no ITIL v3/2011 relevantes para o suporte ao ciclo de vida de serviços SOA (APIs) implementado no SAPO SDB (sdb.sapo.pt). Dado o seu carácter inovador, espera-se que do projecto resultem um artigo científico que será uma síntese do trabalho descrito na tese de mestrado, assim como uma eventual contribuição para o TM Forum (www.tmforum.org), sob a forma de um documento que descreve o alinhamento entre processos eTOM e ITIL.
Responsável: Alexandre Miguel Pinto
Atividade deste projeto [postlist tags=”inteligent”]
The inability to discover the conversations that matter, to understand how others are feeling, to recognise a friend in need, to share the joy of someone happy, or to see how certain things should be done, are common limitations of social networks.All these require people to be able to see and hear each other.
Vconect targets this space by aiming to develop capabilities that will allow ad-hoc groups of people to enjoy real-time high-quality audio-video communication.
Vconect will bring intelligent, high quality video communications to social network experiences. Thus, it will make social networks as flexible and as engaging as chatting to friends at a family party: it will allow us to see what’s really happening, to know who’s hurting and who’s laughing. It will allow us to see the real drama, let us be part of the most rowdy crowds or talk quietly to a lonely friend. It will strengthen communities and change the way we live.
Vconect is a Project within the Seventh Framework Programme for Research and Technological Development (FP7) and receives funding from the European Commission. The project runs for three years and will finish in November 2014.
