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Cidadania 2.0 — Cidadania 2.0
O evento CIDADANIA 2.0 terá lugar no Porto nos dias 26 e 27 de setembro de 2014. O SAPO Labs estará presente neste evento e irá apresentar o projeto “Um País Como Nós“. Mais detalhes sobre o enquadramento deste projeto no Cidadania 2.0 estão disponíveis aqui. O evento Cidadania 2.0 pretende estimular a discussão sobre novas formas de comunicação no seio da sociedade em Portugal, procurando: enfatizar a importância do diálogo entre Governo, Administração Pública, ONGs e os cidadãos em geral dar a conhecer exemplos concretos do que pode ser feito nesse sentido, alertando para os desafios, mostrando oportunidades, e partilhando resultados inspirar as organizações portuguesas a experimentar as ferramentas sociais para iniciar o diálogo com aqueles que servem, ou com aqueles de quem precisam para ir ao encontro dos seus propósitos oferecer pontes, contactos, orientações que permitam alavancar projetos idealizados ou já implementados de cidadania 2.0. Este evento destina-se a responsáveis e representantes do governo nacional e local, de organizações públicas, de organizações não governamentais ou sem fins lucrativos, organizações privadas interessadas num maior diálogo entre o setor público e os cidadãos e nos cidadãos em geral, especialmente os mais interessados no aumento desse diálogo.

SAPO Labs Talk – Diferentes perspetivas de análise dos media — SAPO Labs Talk – Diferentes perspetivas de análise dos media
Terá lugar no próximo dia 16 de Setembro (terça-feira) pelas 18h, no Espaço Snack do Fórum Picoas, mais uma sessão SAPO Labs Talk. A primeira sessão será apresentada pela Carla Abreu, investigadora do SAPO Labs da Universidade do Porto. Esta sessão irá focar-se em abordagens automáticas para a construção de histórias a partir de notícias. [slides, demo, vídeo da sessão: parte 1 & parte 2]

RAW Open Data – Raising awareness of open data — RAW Open Data – Raising awareness of open data
“RAW Open Data” é um evento destinado a dar a conhecer o conceito de Open Data, contando com vários oradores internacionais de entidades como Open Knowledge Foundation, W3C, Creative Commons, ou a Agência para a Modernização Administrativa. É organizado pelo IPN – Instituto Pedro Nunes, uma Associação Portuguesa para inovação e I&D nas áreas da ciência e tecnologia, e irá trazer durante 2 dias mais de 100 pessoas para partilhar ideias, experiências e projetos em ambientes criativos. No primeiro dia o evento será no formato de uma conferência com oradores europeus de topo nas áreas do Open Data. Durante o segundo dia terá lugar um Hackathon, onde os participantes poderão criar as suas próprias aplicações a partir de diferentes fontes de Open Data. Todos os detalhes e inscrição gratuita em http://rawopendata.ipn.pt (lugares limitados ao espaço)

Dissertação de mestrado “Impacto de obras literárias nas redes sociais” — Dissertação de mestrado “Impacto de obras literárias nas redes sociais”
Título: “Impacto de obras literárias nas redes sociais” Autor: Carlos Barata Orientadores: Prof. Francisco Couto, Prof. Tiago Guerreiro Curso: Mestrado em Engenharia Informática – Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências Resumo (PT): As redes sociais são, hoje em dia, o maior meio de partilha de informação. Tornaram-se ao longo dos anos ferramentas fundamentais no dia-a-dia dos utilizadores da internet. Da vasta informação partilhada nestas redes sociais existem citações a obras artísticas que na maior parte das vezes não são referenciadas. Geralmente, os utilizadores das redes sociais que partilham uma citação, colocam o nome do autor mas não existe referência à que obra pertence. Outro problema com a partilha deste tipo de informação é que as citações nem sempre estão iguais ao original, sendo que os utilizadores utilizam sinónimos ou calão, o que torna um desafio a comparação da informação. Para além disto, existem citações referentes a um autor que na realidade pertencem a outro, o que dá origem a informação falsa. Nesta tese foi criada uma abordagem para fazer corresponder mensagens partilhadas nas redes sociais com a obra de um determinado autor. Para concretizar esta abordagem foi, inicialmente, construído um projeto chamado “O Mundo em Pessoa” que, através da recolha de citações […]

The SAPO Campus recommender system: a study about students’ and teachers’ opinions — The SAPO Campus recommender system: a study about students’ and teachers’ opinions
Luís Pedro, Carlos Santos, Sara Filipa Almeida, Fernando Ramos, António Moreira, Margarida Almeida, Maria João Antunes: “The SAPO Campus recommender system: a study about students’ and teachers’ opinions”, in Research in Learning Technology 2014, 22

Dissertação de mestrado “Olhó-passarinho: uma extensão do TweeProfiles para fotografias” — Dissertação de mestrado “Olhó-passarinho: uma extensão do TweeProfiles para fotografias”
Título: “Olhó-passarinho: uma extensão do TweeProfiles para fotografias” Autor: Ivo Mota Orientadores: Prof. Luís Teixeira e Prof. Carlos Soares (FEUP) Curso: Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e Computação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto Resumo (PT) O Twitter é uma das redes sociais atuais que mais informação gera todos os dias. Face à sua dimensão, foi desenvolvido o TweeProfiles, uma ferramenta que analisa as mensagens partilhadas neste serviço. Esta ferramenta utiliza técnicas de Data Mining para identificar padrões, apresentados através de clusters de Tweets, em que são analisados, o conteúdo na forma de texto, as ligações sociais, e as dimensões espaço-temporais das mensagens. Face ao aumento do número de utilizadores que recorrem a smartphones para acederem ao Twitter, o número de fotografias partilhadas neste serviço tem crescido significativamente nos úl- timos anos. Esta dissertação teve como objetivo principal o desenvolvimento de uma extensão da ferramenta TweeProfiles, através de técnicas de processamento de imagem e data mining, que permita a identificação de padrões espaço-temporais através da informação das imagens partilha- das no serviço de microblogging Twitter. Para a sua concretização foi desenvolvido um módulo que utiliza o conceito de vocabulário visual para a representação das imagens de uma forma mais compacta […]

2014 – Candidaturas a projetos no âmbito do Laboratório SAPO — 2014 – Candidaturas a projetos no âmbito do Laboratório SAPO
Esta chamada para submissão de projetos ao Laboratório SAPO destina-se a docentes e investigadores de instituições de ensino superior que pretendam criar ou reforçar uma parceria com o Laboratório SAPO. A submissão de projeto ao Laboratório SAPO deverá ser coordenada por um docente ou investigador que possua vínculo a uma instituição de ensino superior. Áreas de I&D: Processamento de Linguagem Natural e Linguística computacional Data Mining, deteção de padrões, caracterização de dados Inteligência Artificial e Aprendizagem automática: classificação e regressão Análise de redes (sociais): tendências, influência, autoridade, correlações Information Retrieval (em texto, imagem e vídeo): recomendação, descoberta Análise de imagem e vídeo, streaming de vídeo Big Data Visualização de Informação em cenários de Big Data e Natural User Interfaces Aplicações suportadas em dispositivos multi-toque Jogos Sérios Serviços baseados em geo referenciação e publicidade orientada Smart cities, smart energy, smart homes Segurança: Web, mobile, sistemas operativos IPTV, social TV e TV interativa E-learning Saúde: tele-medicina Recursos disponibilizados: A realização de projetos no âmbito do Laboratório SAPO é uma porta aberta para que os investigadores se possam associar a toda esta dinâmica. Neste sentido, estes projetos poderão usufruir dos seguintes benefícios: Acesso a grandes volumes de dados reais, potenciando e validando […]

SAPO Labs Talk – Pesquisa de vídeo em larga escala e análise de redes (sociais) — SAPO Labs Talk – Pesquisa de vídeo em larga escala e análise de redes (sociais)
Terá lugar no próximo dia 22 de Julho (terça-feira) pelas 18h, no Espaço Snack do Fórum Picoas, mais uma sessão SAPO Labs Talk. A primeira sessão será apresentada pelo professor João Magalhães da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. Esta sessão irá focar-se na pesquisa e indexação de vídeo em larga escala. [vídeos da sessão: parte 1 & parte 2]

Interface Design for IT Service Management Practice — Interface Design for IT Service Management Practice
João Nabais, Alexandre Miguel Pinto, António Cruz, Jorge Cardoso. (2014) “Interface Design for IT Service Management Practice”. In proceeding of the Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). June 2014, Barcelona, Spain. Abstract: As the worldwide economy becomes increasingly service-based, companies have a growing need for the adoption of IT Service Management (ITSM) best practices, tools, and methodologies. The Information Technology Infrastructure Library (ITIL) is a set of best practices in ITSM and is now highly adopted by the industry. However, implementing ITIL is complex and costly, and enterprises that design, adopt and provide ITSM services, often end up with different analysis methods and designs for similar ITSM solutions. Aiming at reducing costs and standardizing ITIL-based implementations we propose a methodology to build ITIL conformant interfaces for its processes and functions. This methodology aims for the standardization and partial automation of the construction of reusable software components that are ITIL conformant. It promotes software reuse for ITSM /ITIL solutions market, through the future development of ITSM interfaces. [box type=”download”]Download do Paper[/box]

POPSTAR at RepLab 2013: Name ambiguity resolution on Twitter — POPSTAR at RepLab 2013: Name ambiguity resolution on Twitter
Pedro Saleiro, Luís Rei, Arian Pasquali, Carlos Soares, Jorge Teixeira, Fábio Pinto , Mohammad Nozari, Catarina Félix, Pedro Strecht. (2013) “POPSTAR at RepLab 2013: Name ambiguity resolution on Twitter” CLEF 2013 Evaluation Labs and Workshop – Online Working Notes. 23-26 September, Valencia – Spain. Abstract: Filtering tweets relevant to a given entity is an important task for online reputation management systems. This contributes to a reliable analysis of opinions and trends regarding a given entity. In this paper we describe our participation at the Filtering Task of RepLab 2013. The goal of the competition is to classify a tweet as relevant or not relevant to a given entity. To address this task we studied a large set of features that can be generated to describe the relationship between an entity and a tweet. We explored different learning algorithms as well as, different types of features: text, keyword similarity scores between enti- ties metadata and tweets, Freebase entity graph and Wikipedia. The test set of the competition comprises more than 90000 tweets of 61 entities of four distinct categories: automotive, banking, universities and music. Results show that our approach is able to achieve a Reliability of 0.72 and a Sensitivity of […]

Grande Área – estatísticas do mundial de futebol desde 1930 — Grande Área – estatísticas do mundial de futebol desde 1930
No último artigo publicado sobre o projeto “Grande Área“, apresentamos o “Grande Área” como um projeto de visualização de informação para a exploração interativa de um repositório histórico de informação desportiva, naquele caso, as principais ligas europeias. Foi dado um novo passo no sentido de enriquecer essa experiência, agora focada nos mundiais de futebol desde o seu início, em 1930. Estão assim representadas 20 edições do mundial de futebol, mais de 80 seleções e aproximadamente 25 mil jogadores ao longo de 75 anos de história de futebol. O utilizador é convidado a navegar por um conjunto de estatísticas dos mundiais, suportadas por questões focadas em jogadores e seleções, bem como um comparómetro que permite a comparação do desempenho de duas equipas ao longo das suas participações neste evento desportivo. Adicionalmente, sempre que duas seleções participarem em confrontos diretos, estes jogos e a performance das equipas podem ser analisados com mais detalhes através de comparações de remates, foras de jogos, posses de bola, entre muitos outros fatores. Essa informação encontra-se disponível abaixo do comparómetro, como se pode observar na imagem seguinte. O “Grande Área” é um projeto desenvolvido pelo SAPO Labs em parceria com o SAPO Desporto, e está disponível publicamente em http://grandearea.desporto.sapo.pt .

Dissertação de mestrado "PoliticAnalytics: social media analytics for political data science" — Dissertação de mestrado "PoliticAnalytics: social media analytics for political data science"
Título: “PoliticAnalytics: social media analytics for political data science” Autor: Luís Gomes Orientadores: Carlos Soares (PhD) e Pedro Saleiro (MSc) Curso: MIEIC – FEUP Resumo: Neste projecto estudámos o problema de prever o resultado de sondagens políticas com base na combinação de vários agregadores de buzz e sentimento obtidos de mensagens do Twitter. Seguimos uma abordagem de machine learning para estimar o modelo de combinação através dos dados recolhidos. Utilizámos tweets da tweetosfera portuguesa desde Junho de 2011. Este dataset contém tweets de 100 000 utilizadores diferentes classificados como Portugueses. Para além disso, tivemos acesso ao resultados das sondagens, desde Junho de 2011, levadas a cabo por uma empresa privada que estuda a opinião publica portuguesa (Eurosondagem). Foram feitas experiências usando dois algoritmos regressão (Random Forests e Ordinary Least Squares). Comparámos o resultado real das sondagens com os valores previstos pelos nossos modelos regressivos e anotámos os resultados. O menor erro absoluto obtido foi 0.50 usando apenas agregadores de buzz. Isto significa que o nosso modelo predictivo tem um pequeno erro predictivo. Estes resultados realçam o potencial existente em usar dados do Twitter para complementar ou substituir as sondagens tradicionais. Texto integral: disponível no repositório da UP

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Bussaco Digital premiado pela Federação Europarc

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