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Onde Há Bola — Onde Há Bola
“Onde Há Bola” é um projeto web com o objetivo de indicar num mapa os locais (tipicamente bares) onde se pode assistir aos jogos do Mundial de Futebol – Brasil 2014. Permite ainda saber o número de pessoas que estão a apoiar cada uma das equipas em cada um desses locais. O utilizador pode assim escolher um local perto de si para apoiar a sua equipa favorita num ambiente mais favorável, ao mesmo tempo que pode indicar à comunidade a sua intenção de assistir ao jogo e a equipa que irá apoiar. “Onde Há Bola” foi desenvolvido no âmbito da disciplina de Aplicações na Web do Mestrado em Engenharia Informática da (FCUL), sob a coordenação do Professor Francisco Couto (LASIGE) e do Professor Tiago Guerreiro (FCUL) da área de Sistemas de Informação, em colaboração com o SAPO Labs.

Dissertação de mestrado "RetweetPatterns: deteção de padrões espácio-temporais de retweets" — Dissertação de mestrado "RetweetPatterns: deteção de padrões espácio-temporais de retweets"
Título: “RetweetPatterns: deteção de padrões espácio-temporais de retweets” Autor: Tomy Antunes Rodrigues Orientadores: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares (PhD) e Dino Ienco (PhD) Curso: MIEIC – FEUP Resumo: As redes sociais estão cada vez mais presentes no dia a dia das pessoas, o Twitter e o Facebook são aquelas que mais se destacam. Revelando desta forma serem fontes de informação valiosas. Estas diferentes fontes de informação podem ser analisadas a fim de extrair conhecimento das mesmas (como por exemplo o comportamento dos utilizadores face a certos acontecimentos). Para lidar com essas fontes de informação, a área de Data Mining fornece técnicas interessantes que podem ser usados para extrair padrões úteis a partir destes dados. Este estudo orientado ao twitter terá desta forma como foco principal a identificação de padrões de retweets sendo um retweet o ato de re-publicar algo que foi postado no Twitter. O principal objetivo deste trabalho passa assim por perceber como é que a informação se propagou ao longo do tempo e caracterizar esse fenômeno pela extração e análise de padrões. Para extrair padrões de retweets usamos técnicas anteriormente desenvolvidas, como a Ferramenta GetMove. A ferramenta GetMove foi desenvolvido durante a tese de doutoramento […]

Dissertação de mestrado "TweeProfiles: Detecting spatio-temporal patterns on Twitter" — Dissertação de mestrado "TweeProfiles: Detecting spatio-temporal patterns on Twitter"
Título: “TweeProfiles: Detecting spatio-temporal patterns on Twitter” Autor: Tiago Cunha Orientadores: Carlos Soares (PhD) e Eduarda Mendes Rodrigues (PhD) Curso: MIEIC – FEUP Resumo: Redes sociais na internet apresentam-se como fontes de informação valiosas, no que diz respeito aos seus utilizadores e aos seus respectivos comportamentos e interesses. Tal informação tem sido sujeita a vários estudos, conduzidos por investigadores em Data Mining e outras áreas de todo o Mundo, de forma a descobrir padrões interessantes. Para além disso, tem existido também investimento em criar plataformas para extracção contínua e visualização dessa informação. Esta dissertação aborda o problema de identificar perfis de tweets envolvendo múltiplos tipos de informação: espacial, temporal, social e de conteúdo. Os objectivos estabelecidos são: 1) o desenvolvimento de uma metodologia de Data Mining que identifique perfis de tweets que com- binem de forma flexível as várias dimensões consideradas, 2) a criação de uma ferramenta de visualização para representar os resultados obtidos e 3) a sua aplicação a um caso de estudo na twittosfera portuguesa. O processo de Data Mining é composto pela computação, normalização e combinação de ma- trizes de dissemelhança. Cada matriz de dissemelhança é submetida a um algoritmo de clustering que realiza a extracção do conhecimento. Esta dissertação […]

SAPO Labs Talk – D3.JS e Neo4j — SAPO Labs Talk – D3.JS e Neo4j
Terá lugar no próximo dia 25 de Junho (quarta feira) pelas 18h, no Espaço Snack do Fórum Picoas, mais uma sessão SAPO Labs Talk. A primeira sessão será apresentada pelo Bruno Tavares da equipa de javascript do SAPO, e irá focar-se na utilização da biblioteca D3.JS para a visualização de dados em larga escala, aplicada na Máquina do Tempo. [vídeo da sessão]

Obfuscation Dataset — Obfuscation Dataset
“Obfuscation Dataset” é uma coleção de dados que contém 2500 mensagens do SAPO Desporto com informação sobre profanidade anotada manualmente e informação relativa à forma como os autores disfarçam os palavrões. Esta informação é conveniente para diversos fins, nomeadamente a Identificação de Profanidades e a Obfuscação/desofuscação de textos. Para detalhes adicionais, consulte o nosso artigo que contém os detalhes: Artigo disponível aqui Dataset disponível aqui This dataset contains 2500 messages taken from SAPO Desporto, that were annotated by hand to indicate profanity. We also provide additional information regarding how authors disguise their swearing. This data is convenient for several uses, namely Profanity Identification and Obfuscation/deobfuscation of text. For details, please take a look at our paper containing the details: Paper available here Dataset available here

Parabéns à Wizdee pelas belas notícias! — Parabéns à Wizdee pelas belas notícias!
A “start-up” de Coimbra Wizdee garantiu o financiamento de 760 mil euros dos fundos de capital de risco Novabase Capital e Portugal Ventures. O anúncio foi feito pela Novabase esta segunda-feira, 26 de Maio, em comunicado enviado às redacções. Para o presidente executivo da Wizdee, Paulo Gomes, a relação com a Novabase é uma “clara mais-valia”, que permite uma “parceria estratégica” e o acesso a uma “rede de competências fundamentais” à marca portuguesa. A administradora-delegada do fundo de capital de risco da Novabase, Maria Gil, considera que a aposta da tecnológica portuguesa permite “reforçar” a “aposta em empresas inovadoras, com tecnologia disruptiva e fortes perspectivas de crescimento a nível internacional”, adiantou em comunicado. O anúncio desta segunda-feira confirma a aposta da Portugal Ventures sobre a Wizdee. No final de Janeiro, a operadora pública de capital de risco anunciou o apoio à “start-up” de Coimbra no âmbito da iniciativa “Call For Entrepreneurship”, que permitiria beneficiar “de um investimento de até 750 mil euros. A Wizdee é uma empresa portuguesa que desenvolve aplicações e permite aos utilizadores a capacidade de fazer análises de uma forma muito simples e intuitiva para aumentar a produtividade.

PT-IADE @ SAPO Codebits — PT-IADE @ SAPO Codebits
O SAPO desafiou os alunos do IADE a imaginarem o que será o portal SAPO em 2020. Aqui ficam alguns registos fotográficos das apresentações dos alunos ao desafio lançado. Estas apresentações tiveram lugar no evento SAPO Codebits no passado mês de Abril. [nggallery id=3]

SocialBUS – crawling social media — SocialBUS – crawling social media
O SocialBus é uma ferramenta de recolha e análise de mensagens publicas das redes sociais. Uma das principais premissas do SocialBus é a recolha focada em comunidades, permitindo aos utilizadores cingirem-se apenas a conteúdo social publicado por exemplo, por utilizadores portugueses ou por utilizadores de uma comunidade interessada em cozinha japonesa.

Bussaco Digital, vem plantar connosco — Bussaco Digital, vem plantar connosco
O Bussaco Digital consiste numa plataforma online que procura incentivar a comunidade a participar na reflorestação da Mata do Buçaco, após ter sido especialmente atingida pelo ciclone Gong (Janeiro de 2013). A comunidade pode contribuir comprando árvores que serão plantadas e georreferenciadas para referência do utilizador. Outra possibilidade de contribuir é através das dedicatórias associadas às árvores notáveis da Mata. O Bussaco Digital é um projeto da Fundação Mata do Bussaco, desenvolvido em parceria com a Universidade de Aveiro, a Fundação PT e o SAPO Labs.

Lúsica – Artistas musicais lusófonos — Lúsica – Artistas musicais lusófonos
O projeto “Lúsica” visa demonstrar visual e interativamente a presença dos vários grupos musicais portugueses nas redes sociais durante os últimos anos até a atualidade. O objectivo é produzir um historial da popularidade dos estilos de música típicos da lusofonia (ex: fado, samba, etc) a partir de citações de músicas de artistas lusófonos. Desta forma, o projeto pretende promover a divulgação dos estilos, artistas e músicas pela comunidade. Este projeto foi desenvolvido pela FCUL em parceria com o SAPO Labs, e apresentado publicamente na 7ª edição do Codebits. As citações dos artistas lusófonos são automaticamente extraídas a partir das mensagens recolhidas das redes sociais. A informação continua das mensagens das redes sociais é validada apartir dos títulos e letras das músicas identificadas nessas mesmas mensagens. É usado o Apache Lucene para atribuir scores a cada mensagem. Foi desenvolvida uma interface, baseada em D3js, que permite a navegação temporal pelos vários estilos musicais, agregados mensalmente, bem como a presença dos álbuns nas redes sociais. O projecto Mundo em Pessoa serviu como referência de apoio para o desenvolvimento deste projecto. Mais informações sobre o projeto estão disponíveis aqui.

Grande Área – um repositório interativo de informação desportiva — Grande Área – um repositório interativo de informação desportiva
O projeto “Grande Área” é um projeto que visa a exploração interativa de repositório histórico de informação desportiva. Focado no futebol, este projeto foi desenvolvido pelo SAPO Labs e apresentado publicamente na 7ª edição do Codebits. O projeto “Grande Área” organiza a informação de acordo com três pilares base: golos, cartões e minutos jogados. Os jogadores e equipas das principais ligas europeias podem ser ordenados de acordo com cada uma destas dimensões, destacando-se aqueles que obtiveram melhores resultados para a dimensão em questão. Adicionalmente, uma linha temporal permite a navegação no tempo, permitindo assim analisar a evolução dos jogadores ou equipas ao longo dos últimos 7 anos. Páginas de perfil dos jogadores e equipas dão a possibilidade de analisar com mais detalhe estatísticas dos jogos, transferências de jogadores, carreira profissional do jogador e vídeos com os melhores momentos dos jogos da Liga Portuguesa desde 2008. O projeto “Grande Área” será lançado publicamente aquando do início do mundial de futebol 2014. Irá também ser estendido para incluir todas as estatísticas dos mundiais de futebol desde 1930.

Ex-alunos da UBI vencem UCodebits — Ex-alunos da UBI vencem UCodebits
O concurso de programação SAPO Codebits teve uma extensão no Data Center da Covilhã. Na cerimónia de abertura, a PT garantiu que vai continuar a investir na Covilhã. O projeto KILLBOT, desenvolvido por ex-alunos da Universidade da Beira Interior (UBI) conquistou o primeiro prémio da edição University Codebits (UCodebits), que se desenrolou no Data Center da PT, na Covilhã, um evento paralelo do SAPO Codebits. A equipa de André Barbosa, João Dias, João Sardinha, Pedro Rosa e Wilson Roque criaram um jogo de realidade aumentada com robots do Codebits e ganharam a oportunidade de ir a Lisboa mostrar a criação no palco principal do Codebits 2014, que decorria Sala Tejo do MEO Arena. Dois dos elementos da equipa – João Sardinha e Pedro Pinto – convergem na ideia de que participar no UCodebits foi uma “experiência enriquecedora”. João Sardinha destaca “excelente o conhecimento prévio entre os participantes” para conquistar a vitória. Pedro Pinto, que esteve em Lisboa a apresentar o jogo salientou “a possibilidade de contactar com outros aficionados, com o mesmo interesse pela programação, a nível mundial. Além destes, a equipa integrava profissionais da inKlusion Entertainment, uma empresa start up da UBI. No segundo lugar ficou outro projeto de […]

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TAD Summit – Lisbon 2015

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Bussaco Digital premiado pela Federação Europarc

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POPmine: Tracking Political Opinion on the Web

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