SocialBUS

24 Setembro 2015
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Explorar o projeto "SocialBUS"

O projeto
O "SocialBUS" é uma ferramenta para recolha e análise em larga escala de mensagens das redes sociais. O SocialBUS permite a recolha contínua de mensagens públicas partilhadas nas redes sociais a partir de um determinado perfil de utilizador, página pública ou tópico. É tido em especial atenção os limites impostos pelas APIs das várias redes sociais, de forma que o SocialBUS faz essa gestão automática sem nunca ultrapassar os limites legalmente impostos.

Módulos
O SocialBUS tem uma arquitetura modular que permite a utilização e desenvolvimento de vários módulos de recolha, extração e análise de informação.
O módulo de recolha de mensagens suporta a recolha de mensagens baseadas em listas de utilizadores ou através de keywords de pesquisa. Atualmente o SocialBUS tem uma lista de aproximadamente 100.000 utilizadores, gerada automaticamente e que pretende ser uma lista representativa dos utilizadores portugueses mais ativos na rede social Twitter.
Para além do módulo de recolha de dados, existem também módulos de pré-processamento de informação (tokenização, detecção de língua e idioma, deteção de emoticons, etc.) e módulos de deteção de tópicos.

Aplicações
  • O Mundo Em Pessoa

  • Lúsica – Artistas musicais lusófonos

  • POPSTAR

  • Twitteuro

  • Twitómetro

  • REACTION


  • Download
    Se estiver interessado em usar o SocialBUS deve citar o artigo: Matko Bošnjak, Eduardo Oliveira, José Martins, Eduarda Mendes Rodrigues, Luís Sarmento “TwitterEcho – A Distributed Focused Crawler to Support Open Research with Twitter Data”, World Wide Web Conference 2012, April 16–20, 2012, Lyon, France.
    O software está disponível aqui.

    Publicações científicas
  • Rodrigues, T.A., 2014. RetweetPatterns: detection of spatio- temporal patterns of retweets. M.Sc. Thesis. Master in Informatics Engineering, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto.

  • Cunha T.D.S., 2013. TweeProfiles: detection of spatio-temporal patterns on Twitter. M.Sc. Thesis. Master in Informatics Engineering, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto.

  • Gustavo Laboreiro, Matko Bošnjak, Luís Sarmento, Eduarda Mendes Rodrigues, Eugénio Oliveira (2013). “Determining language variant in microblog messages”, in Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing 2013, Volume I, ACM, ISBN 978-1-4503-1656-9, pp. 902-907.

  • Matko Bošnjak, Eduardo Oliveira, José Martins, Eduarda Mendes Rodrigues, Luís Sarmento “TwitterEcho – A Distributed Focused Crawler to Support Open Research with Twitter Data”, World Wide Web Conference 2012, April 16–20, 2012, Lyon, France

  • Gustavo Laboreiro, Luís Sarmento, Jorge Teixeira, Eugénio Oliveira (2010). “Tokenizing Micro-Blogging Messages using a Text Classification Approach”, in the Forth Workshop on Analysis for Noisy Unstructured Text Data, AND’10, pp 81-87, 2010. Toronto, Canada.


  • Créditos
    O SocialBUS é um projeto desenvolvido pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto em colaboração com o SAPO Labs, parcialmente financiado pelo projeto REACTION (Ref. UTA-Est/MAI/0006/2009) e SAPO Labs.

    Atividade deste projeto

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