Projetos SAPO Labs
em curso
concluídos
Projetos SAPO Labs
em curso
concluídos
Este projeto tem como objetivo atribuir um rating às fontes jornalísticas e aos jornalistas que publicaram notícias com referências a transferências de jogadores de futebol.
"Onde e quem vai ver" resulta numa aplicação web com informação geo-referenciada de eventos desportivos e culturais, onde o utilizador exprime a sua intenção de assistir ao evento e partilha-a nas redes sociais.
Este projeto tem como objetivo a pesquisa e análise de relações semânticas entre entidades mencionadas nas notícias e media sociais através de técnicas de extração de informação.
Estudo e desenvolvimento de um sistema de gestão dinâmico, escalável, que maximize a taxa de processamento da infraestrutura e reduza o tempo de resposta na classificação, armazenamento e na reprodução dos vídeos.
Projecto que visa a explorar e dinamizar a dimensão universal da música lusófona na web.
Este projeto tem como objetivo a aplicação e enriquecimento de técnicas de text mining para a deteção e identificação de diferentes tipos de argumentos.
UA - SAPO Campus is an integrated Web 2.0 services platform based on user-generated content production and aggregation for use in Higher Education.
Neste projeto pretende-se desenvolver e avaliar soluções de integração dos OpenBadges em plataformas educativas
Com este projeto procura-se identificar e testar formas de promover e divulgar uma plataforma educativa recorrendo a uma estratégia suportada por materiais audiovisuais.
UA - Sistema de Video Conferência no contexto do SAPO Campus
UA - O projeto Bussaco Digital surge como uma estratégia para a aquisição e plantação de árvores com o intuito de ocupar as áreas de floresta destruídas.
U. Nova Lisboa - Pretende-se desenvolver um sistema capaz de extrair informação semântica de vídeos criados por utilizadores
FEUP - Espera-se no final ter sido desenvolvido um conjunto de algoritmos capazes de automaticamente construir cadeias de notícias que agregam temas noticiosos com uma evolução temporal significativa.
FCUL - Com este projeto pretendemos otimizar e completar muitas das componentes que foram desenvolvidas para o protótipo do O Mundo em Pessoa, generalizando também a sua aplicação aa outros autores (de foro literário ou, por exemplo, musical).
Espera-se que projeto avance significativamente o atual estado-da-arte neste sub-problema específico na área da extração de informação.
O PlayGuide, portanto, é uma aplicação móvel que associa os conceitos de jogos sérios e gamification numa perspectiva multijogador em museus.
O projecto "Sylvester" procura criar ferramentas de pré-processamento de texto do tipo “User-Generated Content”, nomeadamente, serviços de microblogging como o Twitter ou comentários em websites.
O Sapo Listas é um projecto que visa a construção de um recurso linguístico composto por listas de palavras agrupadas em categorias semântica, tais como profissões, tipos de organizações, nacionalidades, etc.
O "Verbatim" é um projecto que visa desenvolver módulos para processamento automático de notícias em língua portuguesa.
O projeto “Juggle” aborda a área de pesquisa de informação musical e foca-se na tarefa de geração automática de playlists.
The social media services that have emerged over the past decade have changed the way in which many of us communicate. Consequently, they became an object of various data analyses, such as information extraction and summarization, social network analysis, opinion mining, among others. The data behind these services is vast and keeps growing at immense speed from day to day. Twitter is one of the greatest examples and as a micro-blogging platform hasvastpotential to become a collective source of intelligence that can be used to obtain opinions, ideas, facts, and sentiments. This project aims to extend the work being developed in the TwitterEcho II project, through the design and integration of a data analytics layer into the current TwitterEcho research platform. The project will initially focus on integrating existing text and social network analysis modules (text pre-processing filters, language classification, opinion mining, topic modelling and influencers detection) into the TwitterEcho architecture and technologies (hadoop-based). The project will also focus on the development of data visualisations for charactering activity patterns and user behavior in Twitter communities. Responsável: Prof. Carlos Soares, Arian Pasquali Instituição: FEUP Software online: TwitterEcho / SocialBus Atividade deste projeto:
O projeto “Visage” propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial de personalidades.
O projeto “Dpikt” consiste na implementação de um motor de pesquisa de informação multimédia em coleções de larga-escala, com ênfase na recomendação de fotos para ilustração de texto.
Este projeto tem como objetivo desenvolver um estudo sobre os hábitos de pesquisa em dispositivos móveis.
Este projeto tem com objetivo implementar um novo core de gestão de utilizadores, relações e atividades no SAPO Campus, que permita que cada utilizador possa estar relacionado com várias instituições.
Este projeto tem como objetivo desenvolver e criar um novo modelo conceptual da plataforma SAPO Campus
FEUP - Neste trabalho serão analisados os registos DNS anonimizados dos clientes do serviço de Internet. Com estes registos será possível fazer a caracterização dos clientes, de acordo com a informação disponível
O "Verbetes" tem como principal objectivo a extracção automática de micro biografias de entidades (pessoas, organizações, eventos) a partir de textos disponíveis na web (notícias, wikipedia)
FCUL - Um projeto de recolha automática de citações de Fernando Pessoa (ortónimo e heterónimos) a partir das redes sociais
FEUP - O foco de investigação consiste na análise de menções a actores políticos e temas económicos ao longo do tempo, cruzando informação de diversas fontes como notícias online e redes sociais.
FEUP - Neste projeto pretende-se estudar e avaliar soluções para a extração e visualização de informação de capas de jornais e revistas.
FEUP - Com o projeto PolticAnalytics, propomo-nos explorar diferentes agregações de dados para este fim, validando-as através de modelos de previsão de intenção de voto
FEUP - Deteção de padrões espácio-temporais no Twitter
Neste projeto propo desenvolver um conjunto de modelos para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos durante um jogo de futebol
Este projeto tem como objetivo atribuir um rating às fontes jornalísticas e aos jornalistas que publicaram notícias com referências a transferências de jogadores de futebol.
"Onde e quem vai ver" resulta numa aplicação web com informação geo-referenciada de eventos desportivos e culturais, onde o utilizador exprime a sua intenção de assistir ao evento e partilha-a nas redes sociais.
Este projeto tem como objetivo a pesquisa e análise de relações semânticas entre entidades mencionadas nas notícias e media sociais através de técnicas de extração de informação.
Estudo e desenvolvimento de um sistema de gestão dinâmico, escalável, que maximize a taxa de processamento da infraestrutura e reduza o tempo de resposta na classificação, armazenamento e na reprodução dos vídeos.
Projecto que visa a explorar e dinamizar a dimensão universal da música lusófona na web.
Este projeto tem como objetivo a aplicação e enriquecimento de técnicas de text mining para a deteção e identificação de diferentes tipos de argumentos.
UA - SAPO Campus is an integrated Web 2.0 services platform based on user-generated content production and aggregation for use in Higher Education.
Neste projeto pretende-se desenvolver e avaliar soluções de integração dos OpenBadges em plataformas educativas
Com este projeto procura-se identificar e testar formas de promover e divulgar uma plataforma educativa recorrendo a uma estratégia suportada por materiais audiovisuais.
UA - Sistema de Video Conferência no contexto do SAPO Campus
UA - O projeto Bussaco Digital surge como uma estratégia para a aquisição e plantação de árvores com o intuito de ocupar as áreas de floresta destruídas.
U. Nova Lisboa - Pretende-se desenvolver um sistema capaz de extrair informação semântica de vídeos criados por utilizadores
FEUP - Espera-se no final ter sido desenvolvido um conjunto de algoritmos capazes de automaticamente construir cadeias de notícias que agregam temas noticiosos com uma evolução temporal significativa.
FCUL - Com este projeto pretendemos otimizar e completar muitas das componentes que foram desenvolvidas para o protótipo do O Mundo em Pessoa, generalizando também a sua aplicação aa outros autores (de foro literário ou, por exemplo, musical).
Espera-se que projeto avance significativamente o atual estado-da-arte neste sub-problema específico na área da extração de informação.
O PlayGuide, portanto, é uma aplicação móvel que associa os conceitos de jogos sérios e gamification numa perspectiva multijogador em museus.
O projecto "Sylvester" procura criar ferramentas de pré-processamento de texto do tipo “User-Generated Content”, nomeadamente, serviços de microblogging como o Twitter ou comentários em websites.
O Sapo Listas é um projecto que visa a construção de um recurso linguístico composto por listas de palavras agrupadas em categorias semântica, tais como profissões, tipos de organizações, nacionalidades, etc.
O "Verbatim" é um projecto que visa desenvolver módulos para processamento automático de notícias em língua portuguesa.
O projeto “Juggle” aborda a área de pesquisa de informação musical e foca-se na tarefa de geração automática de playlists.
The social media services that have emerged over the past decade have changed the way in which many of us communicate. Consequently, they became an object of various data analyses, such as information extraction and summarization, social network analysis, opinion mining, among others. The data behind these services is vast and keeps growing at immense speed from day to day. Twitter is one of the greatest examples and as a micro-blogging platform hasvastpotential to become a collective source of intelligence that can be used to obtain opinions, ideas, facts, and sentiments. This project aims to extend the work being developed in the TwitterEcho II project, through the design and integration of a data analytics layer into the current TwitterEcho research platform. The project will initially focus on integrating existing text and social network analysis modules (text pre-processing filters, language classification, opinion mining, topic modelling and influencers detection) into the TwitterEcho architecture and technologies (hadoop-based). The project will also focus on the development of data visualisations for charactering activity patterns and user behavior in Twitter communities. Responsável: Prof. Carlos Soares, Arian Pasquali Instituição: FEUP Software online: TwitterEcho / SocialBus Atividade deste projeto:
O projeto “Visage” propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial de personalidades.
O projeto “Dpikt” consiste na implementação de um motor de pesquisa de informação multimédia em coleções de larga-escala, com ênfase na recomendação de fotos para ilustração de texto.
Este projeto tem como objetivo desenvolver um estudo sobre os hábitos de pesquisa em dispositivos móveis.
Este projeto tem com objetivo implementar um novo core de gestão de utilizadores, relações e atividades no SAPO Campus, que permita que cada utilizador possa estar relacionado com várias instituições.
Este projeto tem como objetivo desenvolver e criar um novo modelo conceptual da plataforma SAPO Campus
FEUP - Neste trabalho serão analisados os registos DNS anonimizados dos clientes do serviço de Internet. Com estes registos será possível fazer a caracterização dos clientes, de acordo com a informação disponível
O "Verbetes" tem como principal objectivo a extracção automática de micro biografias de entidades (pessoas, organizações, eventos) a partir de textos disponíveis na web (notícias, wikipedia)
FCUL - Um projeto de recolha automática de citações de Fernando Pessoa (ortónimo e heterónimos) a partir das redes sociais
FEUP - O foco de investigação consiste na análise de menções a actores políticos e temas económicos ao longo do tempo, cruzando informação de diversas fontes como notícias online e redes sociais.
FEUP - Neste projeto pretende-se estudar e avaliar soluções para a extração e visualização de informação de capas de jornais e revistas.
FEUP - Com o projeto PolticAnalytics, propomo-nos explorar diferentes agregações de dados para este fim, validando-as através de modelos de previsão de intenção de voto
FEUP - Deteção de padrões espácio-temporais no Twitter
Neste projeto propo desenvolver um conjunto de modelos para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos durante um jogo de futebol
Este projeto tem como objetivo atribuir um rating às fontes jornalísticas e aos jornalistas que publicaram notícias com referências a transferências de jogadores de futebol.
"Onde e quem vai ver" resulta numa aplicação web com informação geo-referenciada de eventos desportivos e culturais, onde o utilizador exprime a sua intenção de assistir ao evento e partilha-a nas redes sociais.
Este projeto tem como objetivo a pesquisa e análise de relações semânticas entre entidades mencionadas nas notícias e media sociais através de técnicas de extração de informação.
Estudo e desenvolvimento de um sistema de gestão dinâmico, escalável, que maximize a taxa de processamento da infraestrutura e reduza o tempo de resposta na classificação, armazenamento e na reprodução dos vídeos.
Projecto que visa a explorar e dinamizar a dimensão universal da música lusófona na web.
Este projeto tem como objetivo a aplicação e enriquecimento de técnicas de text mining para a deteção e identificação de diferentes tipos de argumentos.
UA - SAPO Campus is an integrated Web 2.0 services platform based on user-generated content production and aggregation for use in Higher Education.
Neste projeto pretende-se desenvolver e avaliar soluções de integração dos OpenBadges em plataformas educativas
Com este projeto procura-se identificar e testar formas de promover e divulgar uma plataforma educativa recorrendo a uma estratégia suportada por materiais audiovisuais.
UA - Sistema de Video Conferência no contexto do SAPO Campus
UA - O projeto Bussaco Digital surge como uma estratégia para a aquisição e plantação de árvores com o intuito de ocupar as áreas de floresta destruídas.
U. Nova Lisboa - Pretende-se desenvolver um sistema capaz de extrair informação semântica de vídeos criados por utilizadores
FEUP - Espera-se no final ter sido desenvolvido um conjunto de algoritmos capazes de automaticamente construir cadeias de notícias que agregam temas noticiosos com uma evolução temporal significativa.
FCUL - Com este projeto pretendemos otimizar e completar muitas das componentes que foram desenvolvidas para o protótipo do O Mundo em Pessoa, generalizando também a sua aplicação aa outros autores (de foro literário ou, por exemplo, musical).
Espera-se que projeto avance significativamente o atual estado-da-arte neste sub-problema específico na área da extração de informação.
O PlayGuide, portanto, é uma aplicação móvel que associa os conceitos de jogos sérios e gamification numa perspectiva multijogador em museus.
O projecto "Sylvester" procura criar ferramentas de pré-processamento de texto do tipo “User-Generated Content”, nomeadamente, serviços de microblogging como o Twitter ou comentários em websites.
O Sapo Listas é um projecto que visa a construção de um recurso linguístico composto por listas de palavras agrupadas em categorias semântica, tais como profissões, tipos de organizações, nacionalidades, etc.
O "Verbatim" é um projecto que visa desenvolver módulos para processamento automático de notícias em língua portuguesa.
O projeto “Juggle” aborda a área de pesquisa de informação musical e foca-se na tarefa de geração automática de playlists.
The social media services that have emerged over the past decade have changed the way in which many of us communicate. Consequently, they became an object of various data analyses, such as information extraction and summarization, social network analysis, opinion mining, among others. The data behind these services is vast and keeps growing at immense speed from day to day. Twitter is one of the greatest examples and as a micro-blogging platform hasvastpotential to become a collective source of intelligence that can be used to obtain opinions, ideas, facts, and sentiments. This project aims to extend the work being developed in the TwitterEcho II project, through the design and integration of a data analytics layer into the current TwitterEcho research platform. The project will initially focus on integrating existing text and social network analysis modules (text pre-processing filters, language classification, opinion mining, topic modelling and influencers detection) into the TwitterEcho architecture and technologies (hadoop-based). The project will also focus on the development of data visualisations for charactering activity patterns and user behavior in Twitter communities. Responsável: Prof. Carlos Soares, Arian Pasquali Instituição: FEUP Software online: TwitterEcho / SocialBus Atividade deste projeto:
O projeto “Visage” propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial de personalidades.
O projeto “Dpikt” consiste na implementação de um motor de pesquisa de informação multimédia em coleções de larga-escala, com ênfase na recomendação de fotos para ilustração de texto.
Este projeto tem como objetivo desenvolver um estudo sobre os hábitos de pesquisa em dispositivos móveis.
Este projeto tem com objetivo implementar um novo core de gestão de utilizadores, relações e atividades no SAPO Campus, que permita que cada utilizador possa estar relacionado com várias instituições.
Este projeto tem como objetivo desenvolver e criar um novo modelo conceptual da plataforma SAPO Campus
FEUP - Neste trabalho serão analisados os registos DNS anonimizados dos clientes do serviço de Internet. Com estes registos será possível fazer a caracterização dos clientes, de acordo com a informação disponível
O "Verbetes" tem como principal objectivo a extracção automática de micro biografias de entidades (pessoas, organizações, eventos) a partir de textos disponíveis na web (notícias, wikipedia)
FCUL - Um projeto de recolha automática de citações de Fernando Pessoa (ortónimo e heterónimos) a partir das redes sociais
FEUP - O foco de investigação consiste na análise de menções a actores políticos e temas económicos ao longo do tempo, cruzando informação de diversas fontes como notícias online e redes sociais.
FEUP - Neste projeto pretende-se estudar e avaliar soluções para a extração e visualização de informação de capas de jornais e revistas.
FEUP - Com o projeto PolticAnalytics, propomo-nos explorar diferentes agregações de dados para este fim, validando-as através de modelos de previsão de intenção de voto
FEUP - Deteção de padrões espácio-temporais no Twitter
Neste projeto propo desenvolver um conjunto de modelos para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos durante um jogo de futebol
